chatgpt长什么样 刚刚,ChatGPT的深度研究可以连接GitHub了,网友:这是真·RAG
在深夜又更新了一波大的——
深度研究(Deep )功能,现在可以直接连接到了!
那么效果又是怎样的呢?
例如我们在点击“深度研究”的同时,提出一个需求:
我最近加入了团队,并接到一项任务要求熟悉我们的代码库。请提供一份简要报告,内容包括:项目目的与架构、关键模块、技术栈、值得关注的开源问题/合并请求,以及两项可执行的代码质量改进建议。
在发送问题之后,输入框底部就会出现“”的选项;之后我们可以在“ ropos”框中输入想要的内容,例如“codex”:
然后,就会直接连接到中的18个相关repos,基于此来生成答案:
网友们看罢,纷纷认为这是利好开发者的一次功能更新,更有人直呼:
这是真·RAG。
据了解,目前这个功能仍旧处于测试阶段,全球范围内的Team用户可用,并将陆续对Plus、Pro用户开放。
具体是如何跟联动的?
对于这个新功能,也有网友提出了不少问题。
而也同步上线了一个Q&A文档,详细地回答了具体是如何与联动的。
在使用方面,正如我们刚才所展示的,当你把和深度研究连接后,就能直接从你的代码库(包括代码、文件和其他文档)中获取实时数据,并即时分析处理。
你只需要完成连接,提出问题,深度研究就会自动读取、分析你的内容,并直接引用相关片段来解答。
而除了像刚才的操作方式之外,你也可以进入设置,选择“已连接应用”( apps),找到“连接器”()选项,然后点击旁边的“连接”按钮。
如果之后需要调整该连接器能访问的代码库范围,只需在设置中点击旁边的齿轮图标,即可跳转至连接器的配置页面。
当你在已连接的代码库中提问时,会根据你的问题自动生成搜索关键词来查找相关内容。
比如你问:“能告诉我后端处理文件上传的代码在哪里吗?”
可能会用“file ”这样的关键词进行搜索。
如果有需要,它还会尝试多种不同的搜索方式,确保找到最相关的代码或文件。
除此之外,网友问得比较多的一个问题就是:会使用的内容来训练其模型吗?
对此,的回答是:
对于企业级产品(如 Team、、Edu和API服务),默认情况下用户发送的内容不会用于改进我们的模型。
若您使用的是个人版服务(如免费版、Plus和Pro版),当开启“为所有人改进模型”选项时,我们可能会使用您的内容来训练模型。
最后,还有几个注意事项:
代码库需要约5分钟时间才会出现在深度研究的连接器中
只能搜索仓库的名称,不支持搜索特定的文件名
强化微调也正式发布
而除了“连接器”之外,在凌晨还发布了一个新功能——
强化微调( fine-,RTF)。
没错,正是在去年12月预览过的那个功能,今天它可以正式在o4-mini中使用了!
具体来说,RFT使用思维链推理和任务特定评分来提高模型性能,特别适用于复杂领域。
以这家公司为例,它便使用RFT微调了一个在税务和会计方面达到顶尖水平的模型,具体效果如下:
那么对于上新的这两个功能,你有什么看法呢?欢迎在评论区留言讨论~
参考链接: